Hungary 算法
Hungary 算法(音译为“匈牙利算法”)是用来解决二分图匹配问题的利器。它的基本思想是通过DFS在二分图中找“交错轨”。但事实上,我认为掌握这个算法甚至根本不需要理解“交错轨”这个概念,它似乎和“决策树”“隐式图”类似,只是为了理解算法的本质而抽象出来的一种东西,在代码中不会出现,也不影响对代码的浅层理解和记忆。
算法的核心是bool find(int v)函数,它的作用是:寻找顶点v可能匹配的顶点。对于每个可以与v匹配的顶点j,假如它未被匹配,可以直接使用j与v匹配;假如j已与某顶点x匹配,那么只需调用find(x)来求证x是否可以与其它顶点匹配,如果返回true的话,仍可以使j与v匹配;这就是一次DFS。每次DFS时,要标记访问到的顶点(vis[j]=true),以防死循环和重复计算;每次DFS开始前所有的顶点都是未标记的。
主过程只需对每个左侧的顶点调用find,如果返回一次true,就对最大匹配数加一;一个简单的循环就求出了最大匹配的数目。
示例程序:
ural1109
stall4(usaco)

2008计算机奥赛吉林省选:总结 沙渺很忙 Said,
June 20, 2008 @ 12:42
[...] 算法可以网络流,也可Hungary算法。但是我写的Hungary总是第10个测试点超上那么零点一几秒。 [...]
2008计算机奥赛吉林省选:总结 : : 沙渺的信息学奥赛 Said,
October 25, 2008 @ 12:16
[...] 算法可以网络流,也可Hungary算法。但是我写的Hungary总是第10个测试点超上那么零点一几秒。 [...]