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	<title>翼若垂天之云 &#187; 数学</title>
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	<description>Journey of seeking Truth, Love, and Strength.</description>
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		<title>《数学分析原理》旁注（上）</title>
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		<pubDate>Fri, 21 Nov 2008 02:17:25 +0000</pubDate>
		<dc:creator>tianyi</dc:creator>
				<category><![CDATA[生活志]]></category>
		<category><![CDATA[书籍]]></category>
		<category><![CDATA[数学]]></category>
		<category><![CDATA[数学分析]]></category>

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		<description><![CDATA[注：凡“旁注”性质的笔记，都是无规划不成系统的读书随想。尤其与我大多数短篇的读书笔记一样，并不求别人也看懂。
第1章 (2008.11.16)
1.24：引入复数的一切都很完美，只是这个乘法的定义还是略显突兀。能否通过M1~M5以及零元、幺元等内容将这个定义更顺畅地推导或引入呢？换句话说，有了很自然的加法的定义，要满足(1,0)为幺元以及M1~M5，有了这些条件能否得出“合理”的乘法定义有哪些？于是就是函数方程了。如果这是唯一满足的定义那就完美了，不过我的推测是：它是函数方程所有解中明显、特殊、或朴素的一个。
1.35：又是那种“神来之笔”的证明……怎样理解这优美的构造？
1.A.9：任何两个具有最小上界性的有序域同构。我会找到它的证明。
第2章 (2008.11.17)
这章的目的为何？完全不明白，也没办法搞清定理之间的联系。
2.12：可数个可数集的并是可数集。
2.23：所以同为开集与闭集的集就仅有空集和全集。
2.23：紧集，对于集合的每个开覆盖，存在一个有限子集也是开覆盖。
2.44：Cantor集的概念。
第3章 (2008.11.17)
这章的目的应该是判断及求得数列以及级数的极限。
3.1：极限的概念可以直接在度量空间中定义。
3.21：定理能按数列与级数两种语言来叙述与应用。
3.27：正项不增序列a_i的级数收敛当且仅当2^k a_{2^k}的级数收敛。这可以用相对很稀疏的项判断级数的收敛性。
3.38：幂级数的收敛圆（由根值法推出）。
3.42：∑a_n有界，b_n单调递减到0，∑a_n b_n收敛。（分部法）推论：交错递减则收敛。
3.47：级数乘积的定义有卷积的味道。
3.53：对（收敛但非绝对收敛的）级数重排会改变收敛的值！奇妙……
数列：单调有界定理，比较法，Cauchy准则。
级数：比较法，3.27，另一种形式叙述的Cauchy准则，比率法与根值法（3.37说明前者有效的后者一定有效），收敛半径，分部法及推论。
第4章 (2008.11.18)
4.8：函数 f: X-&#62;Y 连续，当且仅当对于Y的每个开集V，f-1(V)是是X中的开集。（由于开集的补集是闭集，所以叙述中可以换成闭集。）
4.18：一致连续是函数（在某个定义域上）的性质，而连续是函数在点上的性质。然而在紧集上，这两个概念等价。
4.23：函数的连续性保持定义域的连通性。
这章应该是探讨了函数的连续性与第2章中集合的特性的关系。2、4两章应该都是构建后文微分、积分理论大厦的基石与原材料。
第5章 (2008.11.19)
5.9：直接证一般中值定理，很赞。
5.12：导函数可以不连续，但不能有第一类间断，且在区间内能像连续函数一样取到所有中间值。
5.13：L&#8217;Hospital法则的证明，看上去很不直观。Wikipedia上的证明似乎更优美。
5.15：这个证Taylor定理/Lagrange余项的方法简洁得很诡异，其实没看懂……Wikipedia上的先证integral reminder再用积分中值定理直接得到Lagrange reminder的方法直接且精炼。
第6章 (2008.11.20-21)
6.1：这个定义与Wikipedia上的Darboux integral完全相同。上积分、下积分——它们必定存在，可积性便等价于二者是否相等——于我是新鲜的概念。以下便用这些定义（还有一个“加细”）证明了若干关于可积性的性质。
6.2：在概念中增添“-Stieltjes”之后，让关于x的Riemann积分可以关于任意函数α(x)，扩充的要点是，α不必可导，甚至不必连续。
6.15：有点绕……第一遍没看明白。不过的确是一下子让人发现Riemann-Stieltjes对于Riemann的扩充，然后函数值、级数(6.16)都可用一个Riemann-Stieltjes积分来表示，6.18是点出本质的总结。
6.20-21：微积分基本定理的两部分。我总是觉得Wikipedia上的证明一下子就能看懂，这书故作高深的倾向却要让人看很久才知道他是怎么证出来的……这种从定义就开始“立意求高”类似于“伤人乎不？问马。”，教材中的例子有萧树铁的《大学数学——代数与几何》中对行列式的定义。这样的教材的确有境界，不过最好还是借助大众化的Wikipedia补充一下。
]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>注：凡“旁注”性质的笔记，都是无规划不成系统的读书随想。尤其与我大多数短篇的读书笔记一样，并不求别人也看懂。</p>
<p><strong>第1章 (2008.11.16)</strong></p>
<p>1.24：引入复数的一切都很完美，只是这个乘法的定义还是略显突兀。能否通过M1~M5以及零元、幺元等内容将这个定义更顺畅地推导或引入呢？换句话说，有了很自然的加法的定义，要满足(1,0)为幺元以及M1~M5，有了这些条件能否得出“合理”的乘法定义有哪些？于是就是函数方程了。如果这是唯一满足的定义那就完美了，不过我的推测是：它是函数方程所有解中明显、特殊、或朴素的一个。</p>
<p>1.35：又是那种“神来之笔”的证明……怎样理解这优美的构造？</p>
<p>1.A.9：任何两个具有最小上界性的有序域同构。我会找到它的证明。</p>
<p><strong>第2章 (2008.11.17)</strong></p>
<p>这章的目的为何？完全不明白，也没办法搞清定理之间的联系。</p>
<p>2.12：可数个可数集的并是可数集。</p>
<p>2.23：所以同为开集与闭集的集就仅有空集和全集。</p>
<p>2.23：紧集，对于集合的每个开覆盖，存在一个有限子集也是开覆盖。</p>
<p>2.44：Cantor集的概念。</p>
<p><strong>第3章 (2008.11.17)</strong></p>
<p>这章的目的应该是判断及求得数列以及级数的极限。</p>
<p>3.1：极限的概念可以直接在度量空间中定义。</p>
<p>3.21：定理能按数列与级数两种语言来叙述与应用。</p>
<p>3.27：正项不增序列a_i的级数收敛当且仅当2^k a_{2^k}的级数收敛。这可以用相对很稀疏的项判断级数的收敛性。</p>
<p>3.38：幂级数的收敛圆（由根值法推出）。</p>
<p>3.42：∑a_n有界，b_n单调递减到0，∑a_n b_n收敛。（分部法）推论：交错递减则收敛。</p>
<p>3.47：级数乘积的定义有卷积的味道。</p>
<p>3.53：对（收敛但非绝对收敛的）级数重排会改变收敛的值！奇妙……</p>
<p>数列：单调有界定理，比较法，Cauchy准则。</p>
<p>级数：比较法，3.27，另一种形式叙述的Cauchy准则，比率法与根值法（3.37说明前者有效的后者一定有效），收敛半径，分部法及推论。</p>
<p><strong>第4章 (2008.11.18)</strong></p>
<p>4.8：函数 f: X-&gt;Y 连续，当且仅当对于Y的每个开集V，f<sup>-1</sup>(V)是是X中的开集。（由于开集的补集是闭集，所以叙述中可以换成闭集。）</p>
<p>4.18：一致连续是函数（在某个定义域上）的性质，而连续是函数在点上的性质。然而在紧集上，这两个概念等价。</p>
<p>4.23：函数的连续性保持定义域的连通性。</p>
<p>这章应该是探讨了函数的连续性与第2章中集合的特性的关系。2、4两章应该都是构建后文微分、积分理论大厦的基石与原材料。</p>
<p><strong>第5章 (2008.11.19)</strong></p>
<p>5.9：直接证一般中值定理，很赞。</p>
<p>5.12：导函数可以不连续，但不能有第一类间断，且在区间内能像连续函数一样取到所有中间值。</p>
<p>5.13：L&#8217;Hospital法则的证明，看上去很不直观。Wikipedia上的证明似乎更优美。</p>
<p>5.15：这个证Taylor定理/Lagrange余项的方法简洁得很诡异，其实没看懂……<a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Taylor%27s_theorem#Proof:__Taylor.27s_theorem_in_one_variable">Wikipedia</a>上的先证integral reminder再用积分中值定理直接得到Lagrange reminder的方法直接且精炼。</p>
<p><strong>第6章 (2008.11.20-21)</strong></p>
<p>6.1：这个定义与Wikipedia上的<a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Darboux_integral">Darboux integral</a>完全相同。上积分、下积分——它们必定存在，可积性便等价于二者是否相等——于我是新鲜的概念。以下便用这些定义（还有一个“加细”）证明了若干关于可积性的性质。</p>
<p>6.2：在概念中增添“-Stieltjes”之后，让关于x的Riemann积分可以关于任意函数α(x)，扩充的要点是，α不必可导，甚至不必连续。</p>
<p>6.15：有点绕……第一遍没看明白。不过的确是一下子让人发现Riemann-Stieltjes对于Riemann的扩充，然后函数值、级数(6.16)都可用一个Riemann-Stieltjes积分来表示，6.18是点出本质的总结。</p>
<p>6.20-21：微积分基本定理的两部分。我总是觉得<a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Fundamental_theorem_of_calculus#Formal_statements">Wikipedia上的证明</a>一下子就能看懂，这书故作高深的倾向却要让人看很久才知道他是怎么证出来的……这种从定义就开始“立意求高”类似于“伤人乎不？问马。”，教材中的例子有萧树铁的《大学数学——代数与几何》中对行列式的定义。这样的教材的确有境界，不过最好还是借助大众化的Wikipedia补充一下。</p>
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		<title>《简明数论》的简明笔记（中）：13~21节</title>
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		<pubDate>Tue, 18 Nov 2008 06:33:49 +0000</pubDate>
		<dc:creator>tianyi</dc:creator>
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		<category><![CDATA[数论]]></category>

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		<description><![CDATA[
Euler函数φ(m)，定义，积性不完全；

；
；
。

用积性证很简单；证明二：按与m的最大公约数分类。




f(n)的Mobius变换：；

Mobius逆变换：；

以上两式等价，f(n)与F(n)的积性也等价。


f与g的Dirichlet卷积：，h保持f与g的积性。


同余：

a对模m的最小非负剩余、绝对最小剩余；
同余式是等价关系；同余式可加减乘；ca≡cb (mod m)等价于a≡b (mod m/(c,m) )；
对模m的逆的定义。


同余类、完全剩余系定义；

既约剩余系包含的同余类个数即φ(m)。
(a,m)=1时，x遍历m的完全/既约剩余系当且仅当ax遍历m的完全/既约剩余系。

用这个可轻松证明Fermat-Euler定理。




Wilson定理，即(p-1)! ≡ -1 (mod p)。

证：除了-1外，其它因子可与（不相等的）逆元配对抵消。
即，p的既约剩余系的积模p得-1。

扩展：p可换成pk，2pk（这两者p是奇素数）。


事实上，r不取1,2,4,pk,2pk时，r的既约剩余系的积模r得1。


ax≡b (mod m) 型的同余方程。

(a,m)&#124;b 是有解的充要条件，解有(a,m)个。

可求a对m的所有逆元。


注意到一个解是 ，也可用扩展欧几里德求特解。
所有解是，其中0&#60;=t&#60;(a,m)。


形如的一次同余方程组。

若{m_i}两两既约，则解数必为1（中国剩余定理）。

解为。
其中，。
当a_i分别遍历m_i的完全/既约剩余系时，x遍历m的完全/既约剩余系。


若{m_i}并非两两既约，例如(m_i,m_j)=a时，可将模m_i与m_j的两个方程化成模a、m_i/a、m_j/a的三个方程。

编程时，直接化为若干个模p^k的方程似更简便，其中p^k &#124;&#124; [m_1,m_2,...,m_i,...]。


f(x)≡0 (mod n) 的解数设为 T(f;n)，则T(f;n)是关于n的积性函数。

于是只需研究f(x)≡0 (mod p^k)型方程的解法。
即求解多个方程后再解个模{p^k}的一次同余方程组。





]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<ul>
<li>Euler函数φ(m)，定义，积性不完全；
<ul>
<li><img style="vertical-align: middle;" src="http://www.forkosh.dreamhost.com/mathtex.cgi?formdata=%5Cphi%28m%29%3Dm%5Cprod_%7Bp%7Cm%7D%281-%5Cfrac%7B1%7D%7Bp%7D%29" alt="\phi(m)=m\prod_{p|m}(1-\frac{1}{p})" width="152" height="47" />；</li>
<li><img style="vertical-align: middle;" src="http://www.forkosh.dreamhost.com/mathtex.cgi?formdata=%5Cphi%28m%29%3Dm%5Csum_%7Bd%7Cm%7D%5Cfrac%7B%5Cmu%28d%29%7D%7Bd%7D" alt="\phi(m)=m\sum_{d|m}\frac{\mu(d)}{d}" width="137" height="48" />；</li>
<li><img style="vertical-align: middle;" src="http://www.forkosh.dreamhost.com/mathtex.cgi?formdata=%5Csum_%7Bd%7Cm%7D%5Cphi%28d%29%3Dm" alt="\sum_{d|m}\phi(d)=m" width="95" height="39" />。
<ul>
<li>用积性证很简单；证明二：按与m的最大公约数分类。</li>
</ul>
</li>
</ul>
</li>
<li>f(n)的Mobius变换：<img style="vertical-align: middle;" src="http://www.forkosh.dreamhost.com/mathtex.cgi?formdata=F%28n%29%3D%5Csum_%7Bd%7Cn%7Df%28d%29" alt="F(n)=\sum_{d|n}f(d)" width="115" height="39" />；
<ul>
<li>Mobius逆变换：<img style="vertical-align: middle;" src="http://www.forkosh.dreamhost.com/mathtex.cgi?formdata=f%28n%29%3D%5Csum_%7Bd%7Cn%7D%5Cmu%28d%29F%28%5Cfrac%7Bn%7D%7Bd%7D%29" alt="f(n)=\sum_{d|n}\mu(d)F(\frac{n}{d})" width="151" height="43" />；
<ul>
<li>以上两式等价，f(n)与F(n)的积性也等价。</li>
</ul>
</li>
<li>f与g的Dirichlet卷积：<img style="vertical-align: middle;" src="http://www.forkosh.dreamhost.com/mathtex.cgi?formdata=h%28n%29%3D%5Csum_%7Bd%7Cn%7Df%28d%29g%28%5Cfrac%7Bn%7D%7Bd%7D%29" alt="h(n)=\sum_{d|n}f(d)g(\frac{n}{d})" width="147" height="43" />，h保持f与g的积性。</li>
</ul>
</li>
<li>同余：
<ul>
<li>a对模m的最小非负剩余、绝对最小剩余；</li>
<li>同余式是等价关系；同余式可加减乘；ca≡cb (mod m)等价于a≡b (mod m/(c,m) )；</li>
<li>对模m的逆的定义。</li>
</ul>
</li>
<li>同余类、完全剩余系定义；
<ul>
<li>既约剩余系包含的同余类个数即φ(m)。</li>
<li>(a,m)=1时，x遍历m的完全/既约剩余系当且仅当ax遍历m的完全/既约剩余系。
<ul>
<li>用这个可轻松证明Fermat-Euler定理。</li>
</ul>
</li>
</ul>
</li>
<li>Wilson定理，即(p-1)! ≡ -1 (mod p)。
<ul>
<li>证：除了-1外，其它因子可与（不相等的）逆元配对抵消。</li>
<li>即，p的既约剩余系的积模p得-1。
<ul>
<li>扩展：p可换成p<sup>k</sup>，2p<sup>k</sup>（这两者p是奇素数）。</li>
</ul>
</li>
<li>事实上，r不取1,2,4,p<sup>k</sup>,2p<sup>k</sup>时，r的既约剩余系的积模r得1。</li>
</ul>
</li>
<li>ax≡b (mod m) 型的同余方程。
<ul>
<li>(a,m)|b 是有解的充要条件，解有(a,m)个。
<ul>
<li>可求a对m的所有逆元。</li>
</ul>
</li>
<li>注意到一个解是 <img style="vertical-align: middle;" src="http://www.forkosh.dreamhost.com/mimetex.cgi?formdata=x_0+%3D+a%5E%7B%5Cphi%28m%29-1%7Db" alt="x_0 = a^{\phi(m)-1}b" />，也可用扩展欧几里德求特解。</li>
<li>所有解是<img style="vertical-align: middle;" src="http://www.forkosh.dreamhost.com/mimetex.cgi?formdata=x_0+%2B+%5Cfrac%7Bm%7D%7B%28a%2Cm%29%7Dt" alt="x_0 + \frac{m}{(a,m)}t" width="80" height="27" />，其中0&lt;=t&lt;(a,m)。</li>
</ul>
</li>
<li>形如<img style="vertical-align: middle;" src="http://www.forkosh.dreamhost.com/mimetex.cgi?formdata=x+%5Cequiv+a_i+%5Cpmod%7Bm_i%7D" alt="x \equiv a_i \pmod{m_i}" width="120" height="24" />的一次同余方程组。
<ul>
<li>若{m_i}两两既约，则解数必为1（中国剩余定理）。
<ul>
<li>解为<img style="vertical-align: middle;" src="http://www.forkosh.dreamhost.com/mimetex.cgi?formdata=x+%5Cequiv+%5Csum+M_i+M_i%5E%7B-1%7Da_i+%5Cpmod%7Bm%7D" alt="x \equiv \sum M_i M_i^{-1}a_i \pmod{m}" />。</li>
<li>其中<img style="vertical-align: middle;" src="http://www.forkosh.dreamhost.com/mimetex.cgi?formdata=m+%3D+%5Cprod+m_i+%3D+M_i+m_i" alt="m = \prod m_i = M_i m_i" />，<img style="vertical-align: middle;" src="http://www.forkosh.dreamhost.com/mimetex.cgi?formdata=M_i+M_i%5E%7B-1%7D+%5Cequiv+1+%5Cpmod%7Bm_i%7D" alt="M_i M_i^{-1} \equiv 1 \pmod{m_i}" width="168" height="28" />。</li>
<li>当a_i分别遍历m_i的完全/既约剩余系时，x遍历m的完全/既约剩余系。</li>
</ul>
</li>
<li>若{m_i}并非两两既约，例如(m_i,m_j)=a时，可将模m_i与m_j的两个方程化成模a、m_i/a、m_j/a的三个方程。
<ul>
<li>编程时，直接化为若干个模p^k的方程似更简便，其中p^k || [m_1,m_2,...,m_i,...]。</li>
</ul>
</li>
<li>f(x)≡0 (mod n) 的解数设为 T(f;n)，则T(f;n)是关于n的积性函数。
<ul>
<li>于是只需研究f(x)≡0 (mod p^k)型方程的解法。</li>
<li>即求解多个方程后再解个模{p^k}的一次同余方程组。</li>
</ul>
</li>
</ul>
</li>
</ul>
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		<title>《简明数论》的简明笔记（上）：1~12节</title>
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		<pubDate>Wed, 01 Oct 2008 16:54:41 +0000</pubDate>
		<dc:creator>tianyi</dc:creator>
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		<category><![CDATA[书籍]]></category>
		<category><![CDATA[数学]]></category>
		<category><![CDATA[数论]]></category>

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		<description><![CDATA[按：数论貌似是我目前还接触太少的领域，遵从vls的推荐借了北大出版社的《简明数论》来浏览，还是很好玩儿的……下面是从中总结的一些比较新鲜的结论。

{a_i} 的最大公约数等于 {a_i} 的所有整系数线性组合组成的集合中的最小正整数；

事实上，被最大公约数整除，等价于能表示成整系数线性组合。




一次不定方程 ∑a_i*x_i=c 有解的充要条件是 c&#124;({a_i})；

解一次不定方程的算法（待实现）。




x^2+y^2=z^2 的本原解：x=r^2-s^2, y=2rs, z=r^2+s^2；

其中r&#62;s&#62;0, (s,r)=1, 2不整除r+s；
等价地刻画了单位圆周上的有理点。




Chebyshev不等式：，；

其实重点在于：O(π(x))=x/log x，O(p_n)=n log n。

（π(x)即不大于x的素数个数；p_n即第n个素数。）






数论函数：[完全]积性函数的充要条件；

除数和函数；
F(n)=∑_{d&#124;n}f(d) 保持f(n)的积性。（除数即Divisor）




Mobius函数：；



事实上与容斥原理很有关联；
引理：


集合A中与K互质的元素个数，其中A_d是A中被d整除的子集；
将A取不超过x的实数，K取不超过的所有素数的乘积，可得，这样可以在已知不超过的素数的前提下求π(x)。

从算法的角度看似无意义？





]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>按：数论貌似是我目前还接触太少的领域，遵从vls的推荐借了北大出版社的《简明数论》来浏览，还是很好玩儿的……下面是从中总结的一些比较新鲜的结论。</p>
<ul>
<li>{a_i} 的最大公约数等于 {a_i} 的所有整系数线性组合组成的集合中的最小正整数；
<ul>
<li>事实上，被最大公约数整除，等价于能表示成整系数线性组合。</li>
</ul>
</li>
</ul>
<ul>
<li>一次不定方程 ∑a_i*x_i=c 有解的充要条件是 c|({a_i})；
<ul>
<li>解一次不定方程的算法（待实现）。</li>
</ul>
</li>
</ul>
<ul>
<li>x^2+y^2=z^2 的本原解：x=r^2-s^2, y=2rs, z=r^2+s^2；
<ul>
<li>其中r&gt;s&gt;0, (s,r)=1, 2不整除r+s；</li>
<li>等价地刻画了单位圆周上的有理点。</li>
</ul>
</li>
</ul>
<ul>
<li>Chebyshev不等式：<img style="vertical-align: middle;" src="http://www.forkosh.dreamhost.com/mathtex.cgi?formdata=%5Cfrac%7Bx+%5Cln%7B2%7D%7D%7B3+%5Cln%7Bx%7D%7D+%3C+%5Cpi%28x%29+%3C+%5Cfrac%7B6%5Cln%7B2%7Dx%7D%7B%5Cln%7Bx%7D%7D" alt="\frac{x \ln{2}}{3 \ln{x}} &lt; \pi(x) &lt; \frac{6\ln{2}x}{\ln{x}}" width="164" height="35" />，<img style="vertical-align: middle;" src="http://www.forkosh.dreamhost.com/mathtex.cgi?formdata=%5Cfrac%7Bn%5Cln%7Bn%7D%7D%7B6%5Cln%7B2%7D%7D+%3C+p_n+%3C+%5Cfrac%7B8n%5Cln%7Bn%7D%7D%7B%5Cln%7B2%7D%7D" alt="\frac{n\ln{n}}{6\ln{2}} &lt; p_n &lt; \frac{8n\ln{n}}{\ln{2}}" width="153" height="35" />；
<ul>
<li>其实重点在于：O(π(x))=x/log x，O(p_n)=n log n。
<ul>
<li>（π(x)即不大于x的素数个数；p_n即第n个素数。）</li>
</ul>
</li>
</ul>
</li>
</ul>
<ul>
<li>数论函数：[完全]积性函数的充要条件；
<ul>
<li>除数和函数<img style="vertical-align: middle;" src="http://www.forkosh.dreamhost.com/mathtex.cgi?formdata=%5Csigma%28n%29%3D%5Cprod_%7Bj%3D1%7D%5E%7Br%7D%5Cfrac%7Bp_j%5E%7Ba_j%2B1%7D-1%7D%7Bp_j-1%7D" alt="\sigma(n)=\prod_{j=1}^{r}\frac{p_j^{a_j+1}-1}{p_j-1}" width="152" height="53" />；</li>
<li>F(n)=∑_{d|n}f(d) 保持f(n)的积性。（除数即Divisor）</li>
</ul>
</li>
</ul>
<ul>
<li>Mobius函数：<img style="vertical-align: middle;" src="http://www.forkosh.dreamhost.com/mathtex.cgi?formdata=%5Cmu%28n%29%3D%5Cleft%5C%7B%0D%0A%5Cbegin%7Barray%7D%7Bll%7D%0D%0A1%2C+%26+n%3D1%5C%5C%0D%0A%28-1%29%5Er%2C+%26+%5Ctext%7Bn+is+product+of+%7Dr%5Ctext%7B+distinct+primes%7D%5C%5C%0D%0A0%2C+%26+%5Ctext%7Botherwise%7D%0D%0A%5Cend%7Barray%7D%0D%0A%5Cright" alt="\mu(n)=\left\{ \begin{array}{ll} 1, &amp; n=1\\ (-1)^r, &amp; \text{n is product of }r\text{ distinct primes}\\ 0, &amp; \text{otherwise} \end{array} \right" width="342" height="65" />；
<ul>
<li>
<ul>
<li>事实上与容斥原理很有关联；</li>
<li>引理：<img style="vertical-align: middle;" src="http://www.forkosh.dreamhost.com/mathtex.cgi?formdata=%5Csum_%7Bd%7Cn%7D%5Cmu%28d%29%3D%5B%5Cfrac%7B1%7D%7Bn%7D%5D" alt="\sum_{d|n}\mu(d)=[\frac{1}{n}]" width="102" height="47" /></li>
</ul>
</li>
<li>集合A中与K互质的元素个数<img style="vertical-align: middle;" src="http://www.forkosh.dreamhost.com/mathtex.cgi?formdata=S%28A%3BK%29%3D+%5Csum_%7Bd%7CK%7D%5Cmu%28d%29%7CA_d%7C%7D" alt="S(A;K)= \sum_{d|K}\mu(d)|A_d|}" width="167" height="39" />，其中A_d是A中被d整除的子集；</li>
<li>将A取不超过x的实数，K取不超过<img style="vertical-align: middle;" src="http://www.forkosh.dreamhost.com/mathtex.cgi?formdata=%5Csqrt%7Bx%7D" alt="" width="23" height="18" />的所有素数的乘积，可得<img style="vertical-align: middle;" src="http://www.forkosh.dreamhost.com/mathtex.cgi?formdata=%5Cpi%28x%29%3D%5Cpi%28%5Csqrt%7Bx%7D%29-1%2B%5Csum_%7Bd%7CK%7D%5Cmu%28d%29%5B%5Cfrac%7Bx%7D%7Bd%7D%5D" alt="\pi(x)=\pi(\sqrt{x})-1+\sum_{d|K}\mu(d)[\frac{x}{d}]" width="229" height="43" />，这样可以在已知不超过<img style="vertical-align: middle;" src="http://www.forkosh.dreamhost.com/mathtex.cgi?formdata=%5Csqrt%7Bx%7D" alt="" width="23" height="18" />的素数的前提下求π(x)。
<ul>
<li>从算法的角度看似无意义？</li>
</ul>
</li>
</ul>
</li>
</ul>
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